Negociação forex baseada em eventos

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Por Michael Halls-Moore em 11 de março de 2014.

Passamos os últimos dois meses no QuantStart backtesting várias estratégias de negociação utilizando Python e pandas. A natureza vectorizada dos pandas garante que determinadas operações em grandes conjuntos de dados sejam extremamente rápidas. No entanto, as formas de backtester vectorizados que estudamos até à data sofrem de algumas desvantagens na forma como a execução comercial é simulada. Nesta série de artigos, vamos discutir uma abordagem mais realista da simulação de estratégia histórica através da construção de um ambiente de backtesting baseado em eventos usando o Python.

Software dirigido por eventos.

Antes de aprofundar o desenvolvimento de um backtester, precisamos entender o conceito de sistemas orientados a eventos. Os jogos de vídeo fornecem um caso de uso natural para o software baseado em eventos e fornecem um exemplo direto para explorar. Um videogame tem vários componentes que interagem uns com os outros em uma configuração em tempo real em alta velocidade. Isso é gerenciado executando todo o conjunto de cálculos dentro de um loop "infinito" conhecido como loop de eventos ou loop de jogo.

Em cada marca do jogo, uma função é chamada para receber o último evento, que será gerado por alguma ação anterior correspondente dentro do jogo. Dependendo da natureza do evento, que pode incluir uma tecla pressionada ou um clique do mouse, são tomadas algumas ações subseqüentes, que irão encerrar o loop ou gerar alguns eventos adicionais. O processo continuará. Aqui está um exemplo de pseudo-código:

O código está verificando continuamente novos eventos e, em seguida, executando ações com base nesses eventos. Em particular, permite a ilusão de tratamento de resposta em tempo real porque o código está sendo continuamente roteado e os eventos são verificados. Como ficará claro, isso é precisamente o que precisamos para realizar simulação de negociação de alta freqüência.

Por que um Backtester dirigido por eventos?

Os sistemas orientados a eventos oferecem muitas vantagens em relação a uma abordagem vetorializada:

Reutilização de código - Um backtester com base em eventos, por design, pode ser usado tanto para testes históricos quanto para negociação ao vivo com a troca mínima de componentes. Isso não é verdade para testadores vectorizados, onde todos os dados devem estar disponíveis ao mesmo tempo para realizar análises estatísticas. Lookahead Bias - Com um backtester dirigido por eventos, não existe um viés de lookahead, pois o recebimento de dados de mercado é tratado como um "evento" que deve ser atuado. Assim, é possível "gotejar alimentação" um backtester dirigido por eventos com dados de mercado, replicando como um sistema de gerenciamento de pedidos e de portfólio se comportaria. Realismo - Os backtesters dirigidos a eventos permitem uma personalização significativa sobre como as ordens são executadas e os custos de transação são incorridos. É direto lidar com pedidos básicos de mercado e limite, bem como mercado-em-aberto (MOO) e mercado-em-fechar (MOC), uma vez que um manipulador de troca personalizado pode ser construído.

Embora os sistemas orientados a eventos tenham muitos benefícios, eles sofrem de duas desvantagens principais em relação aos sistemas vectorizados mais simples. Em primeiro lugar, eles são significativamente mais complexos para implementar e testar. Há mais "partes móveis" que levam a uma maior chance de introduzir bugs. Para mitigar esta metodologia adequada de teste de software, como o desenvolvimento orientado por teste, podem ser empregados.

Em segundo lugar, eles são mais lentos para serem executados em comparação com um sistema vectorizado. Operações vectorizadas ótimas não podem ser utilizadas ao realizar cálculos matemáticos. Discutiremos formas de superar essas limitações em artigos posteriores.

Resumo do Backtester com Drivers de Eventos.

Para aplicar uma abordagem orientada a eventos para um sistema de teste posterior, é necessário definir nossos componentes (ou objetos) que irão lidar com tarefas específicas:

Evento - O evento é a unidade de classe fundamental do sistema de eventos. Ele contém um tipo (como "MERCADO", "SINAL", "ORDEM" ou "ENCHIMENTO") que determina como ele será tratado dentro do ciclo do evento. Fila de eventos - A fila de eventos é um objeto de fila Python na memória que armazena todos os objetos de subclasse do evento que são gerados pelo resto do software. DataHandler - O DataHandler é uma classe base abstrata (ABC) que apresenta uma interface para lidar com dados de mercado históricos ou ao vivo. Isso proporciona uma flexibilidade significativa, pois os módulos da Estratégia e do portfólio podem ser reutilizados entre ambas as abordagens. O DataHandler gera um novo MarketEvent em cada batimento cardíaco do sistema (veja abaixo). Estratégia - A Estratégia também é um ABC que apresenta uma interface para tirar dados do mercado e gerar SignalEvents correspondentes, que são, em última instância, utilizados pelo objeto Portfolio. Um SignalEvent contém um símbolo de ticker, uma direção (LONG ou SHORT) e um timestamp. Portfolio - Este é um ABC que lida com o gerenciamento de pedidos associado a posições atuais e posteriores para uma estratégia. Ele também realiza gerenciamento de riscos em todo o portfólio, incluindo exposição do setor e dimensionamento de posição. Em uma implementação mais sofisticada, isso pode ser delegado a uma classe RiskManagement. O Portfolio leva SignalEvents da fila e gera OrderEvents que são adicionados à fila. ExecutionHandler - ExecutionHandler simula uma conexão com uma corretora. O trabalho do manipulador é levar OrderEvents da fila e executá-los, seja por meio de uma abordagem simulada ou de uma conexão real com uma corretora de fígado. Uma vez que as ordens são executadas, o manipulador cria FillEvents, que descreve o que realmente foi negociado, incluindo taxas, comissão e derrapagem (se modelado). O Loop - Todos esses componentes estão envolvidos em um loop de eventos que lida corretamente com todos os tipos de eventos, roteando-os para o componente apropriado.

Este é um modelo bastante básico de um mecanismo comercial. Existe um margem de manobra significativa para a expansão, particularmente no que diz respeito ao uso do portfólio. Além disso, os diferentes modelos de custos de transações também podem ser abstraídos em sua própria hierarquia de classes. Nesta fase, introduz uma complexidade desnecessária nesta série de artigos, então não discutiremos mais sobre isso. Em tutoriais posteriores, provavelmente expandiremos o sistema para incluir realismo adicional.

Aqui está um trecho do código Python que demonstra como o backtester funciona na prática. Existem dois loops no código. O loop externo é usado para dar ao backtester um batimento cardíaco. Para negociação ao vivo, esta é a frequência na qual novos dados de mercado são consultados. Para estratégias de backtesting, isso não é estritamente necessário, pois o backtester usa os dados de mercado fornecidos no formulário de gotejamento (veja a linha bars. update_bars ()).

O loop interno realmente manipula os eventos do objeto Fila de eventos. Eventos específicos são delegados ao respectivo componente e, posteriormente, novos eventos são adicionados à fila. Quando a fila de eventos está vazia, o ciclo de pulsação continua:

Este é o esboço básico de uma forma como um backtester dirigido por eventos foi projetado. No próximo artigo, discutiremos a hierarquia da classe Event.

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Opções binárias e negociação dirigida por eventos.

Neste artigo:

Em setembro de 2008, o Congresso dos EUA estava pronto para votar o que seria conhecido como o projeto de "resgate bancário", já que as instituições financeiras estavam falhando nos Estados Unidos. Indo no voto pareceu que a lei passaria; No entanto, apenas antes, vários membros da Câmara dos Deputados mudaram o seu voto de sim para nay. Os mercados financeiros foram capturados fora de controle, e esse dia a Dow Jones Industrial Average fechou por um recorde de 777,68 pontos.

A lição desse dia permanece - como comerciantes, nunca devemos dar por certo os resultados de qualquer eleição ou o resultado de eventos sensíveis ao mercado. Esta lição também foi aparente durante o Brexit em junho passado; as pesquisas previam firmemente uma votação para permanecer, e os mercados financeiros foram surpreendidos quando o voto para a Grã-Bretanha sair da União Européia passou. Avanço rápido para as eleições presidenciais de novembro passado nos EUA: a maioria dos pesquisadores acreditava que o candidato democrata tinha uma vantagem suficiente para ganhar, mas surpreendentemente para muitos, o candidato republicano venceu e os mercados reagiram com volatilidade.

Com a idéia de resultados inesperados em mente, consideramos que a antecipação das eleições presidenciais francesas cresceu nos últimos meses, que foi empurrada para a vanguarda ontem, como certas pesquisas foram relatadas. Isso resultou em pares de moeda do euro para abrir a nova semana com lacunas muito grandes, o que incluiu uma enorme diferença desde o encerramento da sexta-feira até a abertura de domingo. Outros mercados também foram afetados por isso; Nos EUA, os futuros do ouro diminuíram e os futuros do patrimônio aumentaram consideravelmente.

Não leva muito tempo para que os comerciantes percebam a vulnerabilidade dos principais riscos e o fato de que as instituições usam vários modelos e algoritmos de hedge para compensar esses riscos; mas muitos comerciantes menores que são pegos no lado errado do mercado têm pouca escolha além de rapidamente liquidar suas posições no mercado, possivelmente, recebendo preenchimentos ruins ou segurando enquanto esperam e rezando para que o mercado volte ao meio. Nenhuma das opções é necessariamente desejável para os comerciantes apanhados no lado errado do risco do título.

Muitos comerciantes de varejo profissionais e menores estão descobrindo os benefícios das opções binárias regulamentadas, especialmente em tempos de risco de título conhecido, como os eventos mencionados acima - o Brexit do ano passado e as eleições políticas nos últimos meses.

A natureza dessas opções binárias oferece aos comerciantes uma proposição de sim / não quanto a um mercado de divisas, índice de ações e até commodities, como petróleo bruto e ouro, se situarão acima ou abaixo de um determinado preço em um horário específico.

O risco dessas opções é limitado e é conhecido de antemão no momento em que uma operação é aberta. Os comerciantes podem abrir uma posição com menos de $ 100 de risco em cada comércio; então, não importa o quanto um mercado possa diminuir contra eles, as perdas nunca podem ser mais do que o que eles decidiram quando entraram pela primeira vez no comércio.

Ao negociar opções binárias, se as diferenças de mercado contra você, nenhuma perda de parada é necessária por causa do risco limitado. Portanto, se a lacuna acontecer para preencher antes do vencimento, você pode manter essas posições e potencialmente obter lucros.

Esta é apenas uma maneira de o comércio binário mudar a paisagem para os comerciantes que desejam as ferramentas e oportunidades mais atualizadas em seu arsenal. Diante disso, qualquer comerciante pode posicionar uma posição antes de um evento principal sem ter que se preocupar de que uma lacuna para cima ou para baixo resultará em uma chamada de margem, perdas astronômicas ou derrapagens terríveis ao tentar sair de uma posição no mercado.

Davin Blythe.

Davin Blythe (FairValue Trader) é comerciante de opções em tempo integral desde 2008 e negociou ativamente opções binárias desde 2012. Ele também trabalha no MrTopStep como colaborador / analista / moderador da sala de negociação IM PRO, uma reunião social para patrimônio, futuros e comerciantes de forex e contribui rotineiramente na impressão de abertura do MrTopStep, bem como no Yahoo Finance, Investing e outros pontos de venda.

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Estratégia dirigida por eventos.

O que é uma "estratégia dirigida por evento"

Uma estratégia orientada a eventos é um tipo de estratégia de investimento que tenta aproveitar o risco de estoque temporário de estoque que pode ocorrer antes ou depois de um evento corporativo ter lugar. A estratégia é mais utilizada pelos fundos de private equity ou hedge devido à grande quantidade de expertise necessária na análise de eventos corporativos para executar a estratégia com sucesso. O evento corporativo em questão pode incluir reestruturações, fusões / aquisições, falência, spin-offs, aquisições e outros. Uma estratégia impulsionada por eventos explora a tendência do preço das ações da empresa a sofrer durante um período de mudança.

BREAKING Down 'estratégia dirigida por evento'

As estratégias conduzidas por eventos têm múltiplos métodos de execução. Em todas as situações, o objetivo do investidor é aproveitar os erros temporários causados ​​por uma reestruturação societária, reestruturação, fusão, aquisição, falência ou outro evento importante. Os investidores que utilizam uma estratégia orientada para eventos empregam equipes de especialistas especialistas em análise de ações corporativas e determinando o efeito da ação no preço das ações da empresa. Esta análise inclui, entre outras coisas, um olhar sobre o atual ambiente regulatório, possíveis sinergias de fusões ou aquisições e um novo preço após a ação ter ocorrido. Em seguida, é tomada uma decisão sobre como investir com base no preço atual das ações em relação ao preço provável do estoque após a ocorrência da ação. Se a análise estiver correta, a estratégia provavelmente ganhará dinheiro. Se a análise estiver incorreta, a estratégia pode perder dinheiro.

Exemplo de uma estratégia dirigida a eventos.

Por exemplo, quando uma aquisição é anunciada, o preço das ações da empresa alvo geralmente aumentará. Uma equipe especializada de analistas julgará se a aquisição provavelmente ocorrerá com base no ambiente regulatório. Se a aquisição não acontecer, o preço do estoque pode sofrer. A equipe de analistas então decidirá o provável local de desembarque do preço das ações se a aquisição ocorrer com base em uma análise cuidadosa das empresas alvo e adquirentes. Se houver potencial suficiente para o lado oposto, o investidor pode comprar ações da empresa alvo para vender após a ação corporativa estar completa e o preço da ação da empresa alvo se ajusta.

Negociação movida por eventos: tudo o que você precisa saber.

Entre as muitas estratégias empregadas pelos comerciantes profissionais na busca de lucros, um dos principais métodos é a negociação baseada em eventos. Embora a maioria das estratégias de negociação se baseie em aspectos técnicos, essa baseia-se na influência de grandes eventos em relação aos valores dos preços. Neste artigo, vamos explorar o conceito de negociação baseada em eventos e o papel que desempenha no fortalecimento do desempenho.

Negociação movida por eventos - o que é isso?

Nesta estratégia, um comerciante toma decisões críticas com base em eventos relevantes, que alteram o mercado. Esses eventos podem variar desde anúncios econômicos, desenvolvimentos políticos até mesmo fenômenos naturais. Nestes períodos, há um aumento na atividade no mercado e aumento da turbulência, dando aos comerciantes a chance de obter lucros explorando as moedas em movimento. Para que essa estratégia seja bem-sucedida, os comerciantes da África do Sul devem ser capazes de determinar grandes eventos de notícias que poderiam aumentar a volatilidade na troca. Depois disso, eles precisariam prever com precisão os movimentos dos preços cambiais na influência do evento principal, antes de entrar na transação apropriada.

Eventos que afetam o mercado.

Embora haja um fluxo incessante de atualizações de notícias e eventos com significância para os preços da moeda, a maioria deles é de menor escala e não tem impacto significativo no mercado. Por outro lado, um comerciante precisa assistir a eventos que possam afetar massivamente o mercado. Alguns desses desenvolvimentos podem incluir:

1) Atualizações econômicas.

Os países lançam suas atualizações econômicas uma vez a cada poucos meses, com uma lista consolidada de números que incluem a taxa de emprego, o PIB e muitos mais. Esses relatórios geralmente trazem atividade significativa na troca, levando suas respectivas moedas para frente ou para trás dependendo da natureza do relatório.

2) Eventos políticos.

Mudanças importantes na paisagem política de um país, como uma vitória eleitoral de choque, instabilidade governamental e outras atualizações de notícias também podem derrubar a moeda desse país em uma direção particular. Alguns exemplos de incerteza criados pela arena política podem incluir um novo governo, um escândalo político e muito mais desses eventos.

3) Política monetária.

O banco central de um país tem controle sobre as decisões fiscais que afetam amplamente a moeda e o status econômico do país. Isso inclui as taxas de juros entre muitos outros aspectos. Alterações significativas nessas políticas também podem afetar fortemente a moeda do país, afetando assim o mercado global de negociação Forex.

Esta é definitivamente uma maneira estratégica de fazer lucros na troca, mas vem com seu próprio conjunto de desvantagens:

A volatilidade causada por um evento importante poderia funcionar de acordo com a vantagem do comerciante, mas poderia igualmente provocar o trabalho contra ele. A tentativa de explorar uma fase turbulenta no mercado poderia facilmente invadir e criar perdas e não lucros.

2) Efeito dos eventos de notícias.

Identificar um evento forte pode ser fácil, mas prever o impacto que ele tem no mercado é algo que pode facilmente dar errado. É preciso processar um evento de notícias específico e interpretar o efeito que ele tem no mercado.

Assim como qualquer estratégia no domínio comercial, os métodos conduzidos por eventos oferecem oportunidades e riscos para os comerciantes. Para ter sucesso nesta estratégia, seria preciso lidar com os riscos que acompanham a turbulência do mercado da maneira correta.

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Event Driven Trading - minha maneira de negociar Forex.

Quando comecei a negociar, fiquei fascinado com o comportamento do preço. No começo, eu tinha certeza de que o preço se movia bastante aleatoriamente, mas depois de ver alguns gráficos, ficou claro que há algo mais. Agora, depois de desenhar centenas de linhas de tendência e níveis horizontais, eu já sei (muito mais) sobre o que faz o preço mover e moldar as velas.

Como comerciante técnico, você precisa escolher uma das duas abordagens. Você pode se tornar especialista em poucos instrumentos ou se concentrar completamente em gráficos e trocar qualquer instrumento em qualquer período de tempo possível - o preço é apenas algo que você está interessado. Eu escolho a segunda opção. Eu acredito que ele oferece mais oportunidades comerciais. Quase toda vez que você pode encontrar sua configuração perfeita e não precisa esperar por muitas horas / dias, pois você pode negociar apenas um / poucos instrumentos.

Infelizmente, existe um grande problema com essa abordagem. É quase impossível assistir esse grande número de gráficos. Mesmo que você tenha uma tela ultra wide, você não poderá ver mais de 20 instrumentos (e quanto a muitos quadros de tempo?). Também tentar manter-se atualizado com cada instrumento em poucos prazos resultará em uma concentração drasticamente baixa, bem como na eficiência comercial. Você vai pular de um gráfico para outro procurando por qualquer oportunidade e, depois de algumas horas, você achará onde não está. Seu cérebro lhe dará qualquer coisa para terminar esta pesquisa e, finalmente, mudar para baixa velocidade.

Para resolver este problema, eu decidi criar robôs que digitalizem muitos mercados em vários prazos (atualmente 32 instrumentos em 15 prazos) e deixe-me saber somente quando algo interessante acontecer. Por "interessante" quero dizer eventos como pinbars, rejeição de níveis de suporte / resistência, marabouzu etc. Agora a cada 15 minutos (que os robôs de tempo limite mais baixos) eu recebo um lote de eventos para verificar.

Clicando em cada evento, mostra o gráfico do instrumento para que eu possa verificar instantaneamente a qualidade do mesmo. Se eu decidir que o evento é legítimo, posso abrir gráficos multi-horários (instrumento selecionado em 6 TFs) para ver uma imagem maior. Se ainda estiver bem, eu abrir o comércio. E isso é tudo. Eu não preciso olhar permanentemente em gráficos, trocando por eles e prazos. Além disso, eu não preciso fazer análises. Tudo o que preciso fazer é aguardar um novo lote de eventos e procurar o válido com minha estratégia comercial.

Agora, quando eu não preciso saltar através de gráficos, posso me concentrar na escolha do sinal certo e quando eu decidir abrir o comércio, tenho uma mentalidade limpa que me dá melhor eficiência com a posição de gerenciamento.

Se você quiser tentar essa abordagem ou obter mais informações sobre os benefícios, sinta-se à vontade para iniciar a conta de teste no gekkofx / e verifique como ela poderia melhorar sua negociação.

Abaixo, você pode ver a captura de tela da conta MyFxBook que eu abri há um mês e negocie apenas com base na abordagem acima. (68 negócios, 58 em lucro, + 138,84% de ganho).

Se você tiver alguma dúvida sobre o meu modo de negociação ou o aplicativo GekkoFX ficou livre para me pegar no Twitter no GekkoFxBot.

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